2005年以前，企業粗放式經營，產品、營銷只關注規模指標，人工統計單維報表數據，且時效性很差；2005年之后關注宏觀數據，開始利用數據指導營銷、產品、運營; 但人工介入多，從分析數據到應用周期長；現在則進入了智能分析時代，數據量劇增、獲客成本變高等原因促使企業運用智能的方法代替人工實現精細運營，企業希望實現實時分析與預測，根據數據分析結果和運營規則結合自動調取解決方案優化經營指標，比如商家注重用戶行為分析，什么樣的人群經常使用產品、經常到店、什么樣的人群有交易行為、業務增長呈現什么樣的規律等行為與結果的關系。
賽道上類似的玩家有報道過的 Growing IO、【友盟+】，中國大數據市場收入2020年預計有1萬億元，每年還在以30%的速度增長，市場遠沒有飽和。
數極客是2015年成立的數據智能應用公司，旗下擁有用戶行為分析與商業智能分析兩條產品線。在用戶行為分析方面，一般來講技術人員需要在網站埋點收集用戶行為數據，但是綜合性網站需要埋很多點，技術團隊壓力非常大，中間也浪費很多時間。數極客主打無埋點技術，網頁端基于頁面代碼結構，而APP端基于底層代碼編譯技術實現，技術人員可以提前全量采集，用可視化工具定義，定義之前的數據也可以完全展示，不會造成數據流失，通過無埋點解放了團隊70%-80%的數據采集工作量。
數極客智能用戶行為分析平臺支持定量分析和定性分析方法。定量分析方法包括事件分析、漏斗分析、智能路徑、活躍留存、表單分析。漏斗分析可對所有步驟的流入流出分析，并且有設備使用分析、新老用戶轉化分析等100多個維度的細分漏斗。
定性分析方法包括用戶行為視頻錄制、瀏覽熱圖、鏈接點擊熱圖、頁面點擊熱圖、分屏熱圖、注意力熱圖等功能，幫助商家直觀了解用戶注意力分配，優化落地頁面，在劃分人群和屬性后精細化運營和營銷推送。在拿到各種指標數據后，數極客可以自動推送指標預警， 自動化運營活動。在數據采集和分析之后，數極客給每個客戶都分配了專門的數據分析專家，幫助企業后續的各項運營優化。在用戶分流測試方面，數極客采用A/B測試方法，使用數極客平臺可以進行可視化試驗構建，多鏈接合并測試、定向試驗，并可根據用戶需要實現灰度發布。
數極客現在有300多家企業客戶，包括百合網、用友、中國移動、國美金融、中軟國際、中國電信、重慶大學等。數極客和競品的明顯差異在于高級細分漏斗和運營自動化及指標預警等功能，除了上文提到的國內競品，國外用戶行為分析領域的典型代表有 Adobe Market Cloud( 季度收入5億美元+) 和 Mixpane l(估值10億美元)，數極客用戶行為分析產品線對標的是 Adobe，Adobe 偏營銷領域多些，Adobe營銷云現在價值約250億美元市值。
數據分析很大一部分是人的因素，數據采集、建模、智能分析自然離不開好的技術，同時還要有好的大數據產品經理，產品經理能將需求轉換成產品。做到這些，需要團隊懂行業知識，建立的模型要可供該分析和應用，比如獲取客戶、客戶激活、留存、交易、拉新等都需要對業務理解要比較深，這樣才能做一款滿足實際需求的數據分析產品。
用戶行為分析不分行業，能做出一款通用的產品。只是現在并不是所有的商家都認識到了用戶行為的重要性，市場還需要教育。現在用戶行為分析領域的各個公司均還在普及階段，市場推廣占了比較重要的位置。很多企業開始會選用幾款產品對比試用，但最終產品優秀才能勝出。
關于未來，數極客將發布大數據實時商務智能平臺，將實現企業內外部的多源數據在線可視化接入、一鍵智能分析。
CEO 謝榮生是對外經濟貿易大學工商管理碩士，擁有15年互聯網行業經驗。曾任國美金融產品總監，百合網婚禮聯合創始人，阿里集團高級產品經理；CTO 吳江林是北京交通大學計算機專業碩士、北京師范大學工商管理碩士，20年研發及管理經驗。曾任百合網副總裁，阿里集團云計算資深技術專家，曾帶領百人技術團隊。
2016年獲得種子輪580萬元，2017年6月獲得東霖資本1000萬元天使輪投資。
